往往被放大的是“切片数据”而非全貌；一段看似惊人的叙事背后，可能藏着采样偏差、时间窗口选择以及对结果的误解。第二层是真相的选择性呈现。媒体和账号在竞争激烈的信息环境中，偏向那些更具情绪张力、更容易被转发的片段，而对支撑点、反证或背景数据的关注度则会相对降低。 这种选择性不是故意恶意，而是一种资讯生态的自我优化。第三层是真相的传播放大效应。算法根据互动指标推送内容，越具扩散力的内容越容易被系统放大；一个看上去离奇的结论，经过多轮转述和再创作，可能已经偏离了最初的数据源。第四层是真相的证据质量。信息的可信度不是单点证据的真假，而是证据的广度、来源的多元性、方法学的透明度和可重复性。 若缺乏透明的统计口径，猛料就容易变成“口径不、一致性差...